購買データ活用に関して
こんなお悩み
抱えていませんか?
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自社商品の
ニーズを知りたい
売上の概要や推移、
ランキング、地域や価格帯別の
動向や成長率など自動表示 -
今利用しているデータ
だけでは物足りない
年間約10兆円規模の
購買ビッグデータから
調査対象を統計化して提供 -
社内リソースが
不足している
ダウンロードして
貼るだけでデータに基づいた
営業資料が完成！
導入事例RESULTS
お客様の声
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カルビー株式会社
Eagle EyeのID-POSデータを通して、
性年代にとらわれないショッパー理解を深めるお取引先様との取り組みにおいて、商品だけでなくいかにお客様（ショッパー）を理解できるかは、重要な指標と捉えています。
お取引先様の課題解決パートナーとして信頼して頂くために、Eagle Eyeの分析結果を活用しながら、日々ご提案を行っております。
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株式会社ファンケル
小売店で購入する顧客像を深く理解し、
流通における戦略や課題に取り組む通信販売や直営店舗といった自社のお客様はもちろん、小売店でご購入いただいているお客様像も理解することが重要であると考えています。
全体戦略を検討していくうえで、自社のデータに加えて、Eagle Eyeの分析結果を活用しています。
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カバヤ食品株式会社
ガムからグミへ。
データが示した市場を動かす「太い矢印」で、
売り場の構造を変える提案を実現近年人気が上昇しているグミの売り場拡大を小売店様に提案するにあたって、ショッパー目線のデータは非常に大きな武器になりました。
菓子カテゴリ全体の流れをつかむとき、メジャーな商品からニッチな商品までn数が担保された市場データが見られるEagle Eyeに助けられています。
各導入事例の詳細は
資料ダウンロードでご確認ください！
機能紹介
（売上分解ツリーの場合）FEATURE
簡単３ステップで、
売り上げ変動の“真因”を
自動分解。
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STEP01 条件設定
「期間」「出力単位」「商品」を選ぶだけのシンプルなワークフロー。
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STEP02 商品選択
商品は「カテゴリ」「メーカー」「ブランド」「商品名称・JANコード」などから選択できます。
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STEP03 分解ツリー
購入金額を「購入者数」と「1人あたり購入金額」へ、さらに「購入率」や「来店者数」、「購買頻度」、「商品単価」などへと自動で枝分かれさせて売上の内訳を可視化します。
例えば、購入金額の減少にはA.「購入者数の減少」が要因にあり、その中でもB.「購入率の低下」が主因であることを直感的に特定。リソースを集中すべきポイントが明確になり、根拠あるPDCAを可能にします。
導入メリットBENEFIT
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BENEFIT01
充実のID-POSデータ分析機能
カテゴリ貢献度や購入サイクルの把握、リピート者の増減、新規継続中止者の推移の分析など、商品開発からマーケティング/営業活動/プロモーション/ブランド管理まで、消費財メーカーのさまざまな業務シーンで活用可能。
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BENEFIT02
日次更新 スピード分析
膨大な量のデータを、圧倒的なスピードで分析できるツール。2日前のデータを反映・日次更新しているので新商品の分析も即座に可能。
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BENEFIT03
導入簡単 分析サポート
システム導入不要でインターネット環境のみで利用OK。豊富な分析モジュールで、データや分析に詳しくない方でも高度なID-POS分析が可能。分析サポートも対応。
実績RESULTS
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主要な消費財・食品メーカーの多くが利用、導入企業数も年々増加中。
※2026年3月時点 -
True Dataが扱う購買データ量は年間アクティブ会員6,500万人規模、年間レシート金額約10.0兆円規模を突破。
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生鮮食品、パンカテゴリなども分析可能。
※2026年2月時点
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- 併買分析
- 小売店へ根拠のある提案が可能に
- 直前・直後期間購入者分析
- 新商品の成功の裏付けに
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- 併買分析
- 異なるカテゴリの併買関係を見出しクロスセルのプロモーションに活用
- ブランドマネージャーのデータ活用
- 誰でもデータ分析できる環境を作り
ブランドの成長につなげる
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- 併買分析
- データの裏付けで新商品を開発
- 営業の現場でデータ活用
- 取扱店舗の飛躍的な増加、棚の確保に貢献
資料ダウンロード
導入の流れFLOW
トライアルを実施し、
貴社の活用方法にあったプランをご提案
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STEP01
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トライアル期間
ツールに触れていただきながら使用感をお試しいただきます。またその際に実際のデータで自社商品のデータの出現数等もご確認いただけます。
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STEP02
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活用プラン・見積りのご提案
トライアルの結果をふまえて、実際に使いたいカテゴリや分析メニュー、ID数などのご希望を伺ったうえで、貴社の活用方法にあったプラン・見積をご提案いたします。
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STEP03
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ご契約
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STEP04
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利用開始
ご契約完了からは最短4~5日程度でご利用を開始していただくことが可能です。（ご契約内容やID数によって変動します。）
プラン比較表PLAN COMPARISON TABLE
- ベーシック 初めてのID-POS活用
- スタンダード 一番人気の基本活用をカバー
- フルカバー データ分析を極める
- アカウント
5ID
5ID
5ID
- カテゴリ
10ポイントからご選択
10ポイントからご選択
10ポイントからご選択
- 分析
メニュー -
8分析
- ABCL分析
- 属性別購入者分析
- 直前期間購入者分析
- 直後期間購入者分析
- 期間併買分析
- 同時併買分析
- トライアル・
リピート分析 - 購入個数分布分析
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10分析
ベーシック
- トレンド分析
- 売上分解ツリー
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14分析
スタンダード
- 時系列・累積TR
- 顧客構造図
- ブランド成長
力マトリクス - 前後購買分析
よくあるご質問FAQ
- Eagle Eyeはどのような業務に活用できますか？
- 商品開発、マーケティング、営業活動における提案資料、広告・プロモーションのターゲティング、効果測定、ブランド戦略策定など、おもに消費財メーカー様の多くの部門・業務でご活用いただいています。
- 利用料金はいくらですか？
- ご利用金額は分析メニュー、カテゴリ、ID数などによって変動いたします。詳しくは資料ダウンロードの上、お問い合わせください。
- データ分析やツールを使いこなせるか不安です
- 営業担当から基本的な分析方法やツールの利用方法についてのご説明はもちろんのこと、軌道に乗るまでは、部署や活用目的に合わせたサポート、フォローも行います。またマニュアルや利用者向けのセミナー、サポートデスクもご準備しておりますので、ご不明な点についてはいつでもお問合せください。
- ID-POSデータとは何ですか?
- 「ID-POS」の「POS」とは、「Point of Sales」の頭文字をとったもので、商品が販売された時点での情報を取得・管理する仕組みのことです。「POS」に「ID」＝顧客IDが紐づいたデータが「ID-POS」と呼ばれます。顧客IDは買い物客を識別するIDのことで、ポイントカード番号などがこれに該当します。ID-POSデータでは、商品の売れ方にポイントカード番号が紐づいています。カードの持ち主がどんな買い物をしているのか、つまり「誰がどのように買ったか？」がわかる「人を軸としたデータ」です。
- POSデータとの違いはありますか?
- 同じ購買データでも、「POS」と「ID-POS」には大きな違いがあります。POSデータは「商品を軸にしたデータ」です。店の名前、購入した時間、商品名などPOSデータではレシートのように「商品がどのように売れたのか？」がわかるデータです。
- データ販売は行っていますか？
- アドホックレポートの形式でご提供できる場合がございます。内容や価格など詳しくは「その他お問い合わせ」よりご連絡ください。
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